Master of Data Science

The University of Adelaide
Master
Grade
24 months
Duration
2 - 7
Intake (month)
$42,000
Tuition Fee (Annual)
1
Campus

Đại học Adelaide vinh dự góp mặt trong top 1% các trường đại học trên thế giới đồng thời là thành viên của Nhóm 8 trường đại học danh giá nhất nước Úc. Từ khi thành lập năm 1874 đến nay, trường đã và đang xây dựng được uy tín vững chắc về chất lượng xuất sắc trong học tập, giảng dạy và nghiên cứu. Với 110 giải Rhodes và 5 giải Nobel từng được trao cho các cựu sinh viên xuất chúng của trường, Adelaide hiện là ngôi trường mơ ước của sinh viên quốc tế. Những năm gần đây, Đại học Adelaide đã đầu tư trên 500 triệu đô la Úc (AUD) vào các công trình xây dựng học xá, cơ sở vật chất và hạ tầng tiêu chuẩn quốc tế, mang đến cho sinh viên trải nghiệm học tập hiện đại nhất.

ABOUT THIS COURSE

1. Thông tin chung về khóa học

Với khóa học này bạn sẽ:

  • Thực hiện một chương trình CNTT nhập môn chuyên biệt trong học kỳ đầu tiên của bạn
  • Xây dựng các kỹ năng cốt lõi trong lập trình, toán học và khoa học dữ liệu
  • Tìm hiểu cách các kỹ thuật khoa học dữ liệu có thể thúc đẩy những thay đổi trong các tổ chức, ngành công nghiệp và cộng đồng
  • Nâng cao khả năng của bạn trong các lĩnh vực mà bạn quan tâm
  • Kết hợp và áp dụng việc học của bạn trong một dự án quan trọng

Bạn có thể giúp các doanh nghiệp lớn sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt hơn khi đối mặt với sự không chắc chắn, phân tích dữ liệu từ các ứng dụng để thúc đẩy các bản cập nhật UX, nghĩ ra các hệ thống quản lý sáng tạo với tư cách là một kiến ​​trúc sư dữ liệu.

2. Cấu trúc khóa học

Các khóa học chính:

Năm 1

  • Programming and Computational Thinking for Data Science
  • Research Methods in Software Engineering and Computer Science
  • Mathematical Foundations of Data Science
  • Distributed Databases & Data Mining
  • Algorithm & Data Structure Analysis
  • Big Data Analysis and Project
  • Engineering Communication and Critical Thinking

Năm 2

  • Master Data Science Research Project Part A
  • Mining Big Data
  • Probability & Statistics
  • Master Data Science Research Project Part B
  • Introduction to Statistical Machine Learning

Khóa học tự chọn:

  • Artificial Intelligence
  • Systems Programming
  • Parallel and Distributed Computing
  • Advanced Algorithms
  • Applied Natural Language Processing
  • Statistics Topic A
  • Statistical Modelling
  • Mathematical Statistics
  • Specialised Programming
  • Distributed Systems
  • Applied Machine Learning
  • Statistics Topic D
  • Computational Bayesian Statistics III
  • Statistical Modelling and Inference
     

3. Cơ hội nghề nghiệp:

Nghề nghiệp tiềm năng:  Nhà tư vấn kinh doanh, Điều phối viên cơ sở dữ liệu, Kỹ sư, Hệ thống tài chính / Nhà phân tích máy tính, Nhà phân tích dữ liệu khoa học, Nhà phân tích hệ thống, Nhà phân tích thông tin, Nhà công nghệ thông tin, Nhà công nghệ thông tin và truyền thông, Nhà phân tích kinh doanh, Nhà phân tích dữ liệu kinh doanh, Nhà khoa học máy tính, Nhà phân tích dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu

4. Học phí:  42,000 AUD /Năm

5.Cơ  sở: Adelaide

Để biết yêu cầu nhập học và nhận danh sách học bổng mới nhất, vui lòng bấm ĐĂNG KÝ để được tư vấn bởi Chuyên viên tư vấn giàu kinh nghiệm của ATS!

 

Scholarship

Family Scholarship
Global Citizens Scholarship
Global Leaders Scholarships
Global Citizens Scholarships
Global Academic Excellence Scholarship